Como vimos, o cientista de dados é um profissional bastante valorizado pelo mercado de trabalho. Essas características são mais importantes do que qual graduação o profissional cursou. Seu trabalho envolve a gestão de dados, a começar pela captura, armazenamento e processamento das informações de interesse da empresa.
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Em contrapartida, é importante que não haja desperdícios e nem investimentos errôneos. Claro que não é factível prever todas as possibilidades, mas a ciência pode ser utilizada de forma a extrair informações relevantes que possam trazer segurança para as decisões empresariais. Nesse sentido, a inteligência artificial pode ser automatizada para tornar as ações em diferentes indústrias mais efetivas. Entre as capacidades da tecnologia estão verificação de sistemas recorrentes, chatbots, algoritmos de classificação e categorização de dados. Muitas empresas de tecnologia oferecem também benefícios como auxílio educacional ou até mesmo bootcamps e cursos próprios para seus colaboradores. Por ser uma formação em áreas diversas, existe a possibilidade de atuar na estratégia, na análise ou até mesmo no setor de desenvolvimento de diferentes indústrias.
O que é Data Science? O que faz um profissional da área? [Guia completo]
Ciência de dados e BI não são mutuamente exclusivos—organizações digitalmente experientes usam ambos para entender e extrair valor de seus dados completamente. A função de um cientista de dados é multifacetada e se enraíza profundamente na análise e interpretação de dados complexos. Segundo uma outra pesquisa feita pela consultoria Bain & Company em conjunto com a Data Hackers, comunidade de data science brasileira, a remuneração dos profissionais da área aumentou cerca de 40% entre 2019 e 2021. Hoje, os salários na área giram em torno de R$4.000 para nível iniciante, de R$6.000 a R$12.000 para nível pleno e acima de R$12.000 para cargos de gestão. Aqui, a proteção dos dados se faz fundamental para garantir que apenas pessoas autorizadas possam ter acesso a essas informações, uma vez que o vazamento de dados pode gerar diversos problemas para a organização. Nesta parte do processo, os dados coletados das diversas fontes que a empresa possui são movimentados para redes corporativas, onde são centralizados para que os profissionais responsáveis possam dar sequência no processo.
Onde trabalha um cientista de dados?
- Com base na experiência, nas habilidades e na formação acadêmica, ele pode desempenhar várias funções ou ter funções sobrepostas.
- Essa tecnologia já provou que não é apenas uma moda passageira e sim que veio para ficar e beneficiar diversos setores da sociedade com seus resultados surpreendentes.
- Por exemplo, identificar um grande volume de acesso em um conteúdo específico do seu site pode indicar que ele está performando bem, o que pode ser uma oportunidade de explorar mais assuntos similares a ele.
- Já citamos aqui a amplitude da área algumas vezes e, com ela, também há diversas formas de se tornar um profissional de ciência de dados.
- Cientista de dados é, segundo a Harvard Business Review, “a profissão mais sexy do século 21”.
Isso porque a estatística consiste em uma das disciplinas usadas para analisar e modelar dados, sem se voltar necessariamente para a captura e armazenamento de informação. Durante a formação, construímos vários projetos práticos para enriquecer o seu portfólio como profissional de dados. Para facilitar a sua jornada nos estudos sobre Ciência de Dados a Alura desenvolveu um Tech Guide contendo um mapeamento dos principais tópicos demandados pelo mercado. A cada momento ocorre o desmembramento da área de dados em novas carreiras, surgem novas aplicações e ferramentas. Isso é crucial, especialmente em setores como saúde e justiça, onde decisões baseadas em dados podem ter consequências significativas na vida das pessoas. Com o aumento do volume de dados coletados por empresas e organizações, a proteção de informações sensíveis se tornou crítica.
- Embora a profissão ofereça muitas recompensas e oportunidades, ela também exige dedicação, aprendizado contínuo e a habilidade de navegar em um ambiente que está sempre mudando.
- Os cientistas de dados também são especialistas na interpretação de dados, mas seu foco é menos em analisar as histórias que os dados contam e mais em criar modelos que possam fazer previsões com base nos dados.
- Isso requer uma combinação única de pensamento analítico, criatividade e comunicação eficaz.
- A boa notícia é que as carreiras para os cientistas de dados estão entre as profissões em alta no setor da tecnologia.
- A formação acadêmica para cientistas de dados frequentemente começa com uma graduação em áreas como Estatística, Matemática, Ciências da Computação ou Engenharia.
Já para quem está focando no mercado de trabalho de empresas privadas o processo de conquista da primeira vaga é mais tortuoso e é baseado em uma construção através de cursos, faculdade e portfólio. A tendência é que cada vez mais os profissionais se especializem em determinadas tecnologias. No relatório de 2023 do fórum econômico mundial sobre o futuro dos empregos a área de Big-data analytics aparece como no topo das áreas com potencial de geração de empregos até 2027.
A especialização em ciência de dados ajuda a desenvolver as habilidades técnicas necessárias, além de promover o diálogo com profissionais referência no mercado de tecnologia da informação. Ser um cientista de dados significa possuir habilidades avançadas de programação, essenciais para aplicar conhecimentos na resolução de problemas reais. O domínio de ferramentas e técnicas de programação é fundamental para escrever e manipular código, utilizar softwares especializados e aplicar modelos analíticos. Para cumprir suas responsabilidades, o profissional utiliza uma combinação de conhecimentos em estatística, matemática, programação e domínio de ferramentas e técnicas específicas.
Cientista de dados: entenda tudo sobre essa profissão!
E o mais importante, temos um olhar humano para o desenvolvimento do aluno ou aluna, empoderando-as para o futuro. Além de um ensino de qualidade que mescla teoria e prática, os bootcamps são mais baratos e possuem menor https://www.florestanoticias.com/2024/05/07/como-a-ciencia-de-dados-e-o-aprendizado-de-maquina-estao-revolucionando-o-mundo-dos-negocios/ duração que uma graduação, sendo realizados, em geral, no período de 2 a 6 meses. Além disso, vale destacar que o perfil profissional do cientista de dados é diferente dos perfis de um Analista ou Engenheiro de Dados.
Ferramentas de Big Data
É uma estrutura que ajuda a separar os dados que podem efetivamente levar a sabedoria no futuro. Ela não só prevê o que provavelmente acontecerá, mas também sugere uma resposta ideal para esse resultado. Ela pode analisar as potenciais implicações de diferentes escolhas e recomendar o melhor plano de ação. A análise prescritiva usa análise Como a ciência de dados e o aprendizado de máquina estão revolucionando o mundo dos negócios de gráficos, simulação, processamento de eventos complexos, redes neurais e mecanismos de recomendação de machine learning. Muitos profissionais que têm afinidade com tecnologia e programação e, também, uma mentalidade analítica iniciam na carreira como analistas de dados, mas têm vontade de fazer a transição para a Ciência de Dados.